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Titel

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Spezialist für Datenvalidierung

Beschreibung

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Wir suchen einen engagierten Spezialisten für Datenvalidierung, der unser Team bei der Sicherstellung der Datenqualität und -integrität unterstützt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Überprüfung, Analyse und Validierung großer Datenmengen, um sicherzustellen, dass sie korrekt, vollständig und konsistent sind. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um Datenprobleme zu identifizieren und zu beheben, und tragen dazu bei, Prozesse zur Datenqualität zu verbessern. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Durchführung regelmäßiger Datenprüfungen, das Erstellen von Berichten über Datenqualität und das Entwickeln von Validierungsregeln. Sie sollten über ein ausgeprägtes analytisches Denken verfügen und in der Lage sein, komplexe Datenstrukturen zu verstehen. Erfahrung mit Datenbankmanagementsystemen, Datenanalyse-Tools und Programmiersprachen wie SQL oder Python ist von Vorteil. Ein erfolgreicher Kandidat bringt ein hohes Maß an Genauigkeit, Organisationstalent und Problemlösungsfähigkeiten mit. Sie sollten in der Lage sein, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten, und über ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten verfügen, um technische Informationen klar zu vermitteln. Diese Position ist ideal für Personen mit einem Hintergrund in Informatik, Statistik, Mathematik oder verwandten Bereichen, die eine Leidenschaft für Datenqualität und -management haben. Wenn Sie gerne mit Daten arbeiten und zur Verbesserung von Geschäftsprozessen beitragen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Verantwortlichkeiten

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  • Überprüfung und Validierung von Daten auf Richtigkeit und Vollständigkeit
  • Erstellung und Pflege von Validierungsregeln
  • Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur Lösung von Datenproblemen
  • Durchführung regelmäßiger Datenqualitätsprüfungen
  • Erstellung von Berichten und Dokumentationen zur Datenqualität
  • Identifikation und Korrektur von Dateninkonsistenzen
  • Unterstützung bei der Entwicklung von Datenqualitätsstandards
  • Analyse großer Datenmengen zur Fehlererkennung
  • Optimierung bestehender Datenvalidierungsprozesse
  • Schulung von Mitarbeitern im Umgang mit Datenvalidierungstools

Anforderungen

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  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich
  • Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken und Datenanalyse-Tools
  • Kenntnisse in SQL, Python oder ähnlichen Programmiersprachen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Hohe Genauigkeit und Detailorientierung
  • Gute Kommunikations- und Teamfähigkeiten
  • Erfahrung mit Datenqualitätsmanagement
  • Fähigkeit zur Problemlösung und Prozessoptimierung
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Verständnis für Datenschutz und Datensicherheit

Potenzielle Interviewfragen

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  • Welche Erfahrungen haben Sie mit Datenvalidierung?
  • Welche Tools und Technologien haben Sie zur Datenanalyse verwendet?
  • Wie gehen Sie mit unvollständigen oder fehlerhaften Daten um?
  • Können Sie ein Beispiel für ein Projekt zur Datenqualität nennen?
  • Wie priorisieren Sie Aufgaben bei mehreren Datenproblemen?
  • Wie stellen Sie sicher, dass Validierungsregeln aktuell bleiben?
  • Welche Herausforderungen haben Sie bei der Datenvalidierung erlebt?
  • Wie arbeiten Sie mit anderen Teams zur Verbesserung der Datenqualität zusammen?
  • Welche Rolle spielt Datenschutz in Ihrer Arbeit?
  • Wie halten Sie sich über neue Entwicklungen im Bereich Datenmanagement auf dem Laufenden?